Descrizione: Il corso nasce, all’interno del progetto ALMA-Digital Education Hubs, dall’esigenza di comprendere la profonda trasformazione che le tecnologie digitali e l’Intelligenza Artificiale stanno producendo nella disciplina storica. L’obiettivo è analizzare come stiano cambiando strumenti, pratiche e metodi del lavoro dello storico. Particolare attenzione è rivolta all’innovazione nella lettura, trascrizione e interpretazione delle fonti, grazie a tecnologie come HTR, laser scanning, fotogrammetria e modellazione 3D. Il percorso intende inoltre riflettere sui nuovi paradigmi epistemologici che ridefiniscono la costruzione della conoscenza storica nell’era digitale. Un aspetto centrale è lo studio critico dell’IA, considerata non solo come supporto operativo, ma anche come oggetto di analisi metodologica. Il corso mira a promuovere un apprendimento della storia più consapevole, significativo e fondato su competenze digitali solide. L’impiego di ambienti immersivi e strumenti innovativi favorisce forme di apprendimento esperienziale, aumentando partecipazione e coinvolgimento. Grande rilievo è attribuito allo sviluppo del senso critico, necessario per riconoscere bias, allucinazioni e narrazioni distorte generate dagli algoritmi. Il MOOC intende anche rendere più accessibile e divulgabile lo studio della storia, attraverso materiali didattici innovativi e nuove modalità di interazione con le fonti. Infine, le competenze sviluppate si configurano come risorse culturali e professionali utili anche nel mercato del lavoro contemporaneo.
A cura di: Pierluigi Graziani, Ciro Saltarelli
Durata: 12 ore
Obiettivi Formativi:
- Comprendere trend e applicazioni dell’IA nella didattica della storia, analizzandone usi, potenzialità e implicazioni metodologiche, epistemologiche ed etiche nella digital education
- Utilizzare strumenti di IA generativa e tecnologie digitali per produrre materiali didattici attraverso differenti prospettive metodologiche, integrando archivi digitali, nuovi strumenti e prospettive della digital history per migliorare efficienza e qualità dell’apprendimento della storia e della progettazione didattica.
- Valutare criticamente contenuti e output dell’IA, riconoscendo bias, limiti e allucinazioni, e verificando le informazioni attraverso il metodo storico in ottica multidisciplinare.
- Utilizzare chatbot e IA agent per supportare apprendimento, engagement e retention, formulando prompt efficaci e progettando attività che aumentino la partecipazione e la soddisfazione degli studenti.
- Progettare esperienze di apprendimento immersive e inclusive, utilizzando ambienti digitali (VR/AR, simulazioni) e approcci laboratoriali per la costruzione collaborativa della conoscenza storica
Per iscriverti al mooc: www.uniurb.it/deh-alma/catalogo
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